شبکه‌های عصبی یادگیری انسان مسئول استخراج و ذخیره اطلاعات جدید از محیط اطراف از طریق حواس را برعهده دارند.
تحقیقات جدید طبق یک مدل ریاضیاتی
نشان می‌دهد؛ فرآیندهای مغزی با عوامل بیوشیمیایی جداگانه کنترل می‌شود و
نشان می‌دهد چگونه مغز در حین یادگیری پایدار باقی می‌ماند. تحقیقات جدید یک تیم بین المللی از دانشمندان موسسه علوم مغز RIKEN در ژاپن، دانشگاه یو سی سان فرانسیسکو (UCSF) و دانشگاه کلمبیا در نیویورک که بر روی یک مدل ریاضی صورت گرفت نشان می‌دهد، سیگنال‌های بیوشیمیایی پیچیده‌ای که هماهنگی تغییرات سریع و آهسته در شبکه‌های عصبی مغز را منجر می‌شود باعث حفظ تعادل مغز در طول یادگیری می‌شود.
شبکه‌های عصبی یادگیری انسان مسئول استخراج و ذخیره اطلاعات جدید از محیط اطراف از طریق حواس را برعهده دارند.
محققان به مدت طولانی بر سر اینکه چگونه مغز به حساسیت و ثبات دست می یابد بحث داشتند و نتیجه دو مورد به ظاهر متناقض بود.
طبق توضیح دانشمندان، شبیه سازی ODP معمولی منجر به یک تئوری جدید شد، به نظر می‌رسد انعطاف پذیری برای درک محاسبات سلولهای عصبی در ناحیه بینایی انجام می‌شود.
امید است این مدل جدید در کمک به شناسایی بیماریهای مغزی مؤثر باشد.